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Mejores prácticas de versiones de datos

Mejores prácticas de versiones de datos
  1. Cómo hacer versiones de datos?
  2. Lo que se entiende por versiones de datos?
  3. ¿Qué es una estrategia de versiones??
  4. ¿Qué son los versiones de datos en MLOPS??

Cómo hacer versiones de datos?

En el caso de los datos de investigación, se puede crear una nueva versión de un conjunto de datos cuando un conjunto de datos existente se reprocese, corregga o se agrega con datos adicionales. El verso es uno de los medios para rastrear los cambios asociados con los datos 'dinámicos' que no son estáticos en el tiempo.

Lo que se entiende por versiones de datos?

La versión de versiones de datos es el almacenamiento de diferentes versiones de datos que se crearon o cambiaron en puntos específicos en tiempos. Hay muchas razones diferentes para hacer cambios en los datos. Los científicos de datos pueden probar los modelos ML para aumentar la eficiencia y, por lo tanto, hacer ciertos cambios en el conjunto de datos.

¿Qué es una estrategia de versiones??

Versión de un producto le da al consumidor la opción de comprar un modelo de mayor valor para más dinero o un modelo de menor valor por menos dinero. De esta manera, el negocio intenta atraer precios más altos en función del valor que un cliente percibe.

¿Qué son los versiones de datos en MLOPS??

El verso es el proceso de nombrar de forma única múltiples iteraciones de modelos utilizados en diferentes etapas de desarrollo de ML para rastrear todos los cambios.

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