¿Por qué utilizar una representación discreta para cantidades continuas??

1. ¿Por qué utilizamos datos discretos??
2. ¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y continuos??
3. ¿Cuál es una representación discreta de los datos??
4. ¿Cómo se deben presentar datos continuos??

¿Por qué utilizamos datos discretos??

Los datos discretos a menudo se usan en un análisis estadístico simple porque es fácil de resumir y calcular. Veamos algunas de las otras características clave de datos discretos. Los datos discretos incluyen variables discretas que son enteros finitos, numéricos, contables y no negativos (5, 10, 15, etc.).

¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y continuos??

Sin embargo, la principal diferencia entre datos discretos y continuos es que los datos discretos son un valor finito que se puede contar, mientras que los datos continuos tienen un número infinito de valores posibles que se pueden medir.

¿Cuál es una representación discreta de los datos??

Los datos discretos son un tipo de datos cuantitativos que incluyen cifras y estadísticas no divisibles que puede contar. Por lo general, escribe puntos de datos discretos como números que representan valores exactos. A menudo puede describir datos discretos utilizando la frase "el número de", como el número de clientes en una tienda.

¿Cómo se deben presentar datos continuos??

Los datos continuos se miden en una escala o continuo (como puntajes de peso o prueba). Los histogramas son útiles para mostrar datos continuos. Gráficos de barras, gráficos de línea e histogramas tienen un eje X e Y. El eje x es la parte horizontal del gráfico y el eje y es la parte vertical.