¿Qué es la mejor práctica para incluir respuestas correctas en las pruebas de árboles??

1. ¿Cuál es una buena tasa de éxito en una prueba de árbol??
2. ¿Cómo se analiza una prueba de árbol??
3. ¿Es cuantitativa o cualitativa??

¿Cuál es una buena tasa de éxito en una prueba de árbol??

65-80: el árbol es efectivo, pero puede necesitar revisiones menores. Nuestros participantes están encontrando la respuesta correcta al menos dos tercios de la época, por lo que el árbol está haciendo bien su trabajo y solo necesita ajustes. 80+ - El árbol es muy bueno o las tareas son demasiado fáciles.

¿Cómo se analiza una prueba de árbol??

Por lo general, las métricas que puede analizar para una prueba de árbol incluyen la tasa de éxito, la franqueza, el tiempo promedio para completar una tarea y la ruta tomada por los usuarios. Una vez que solicite a sus participantes que realicen la prueba, la herramienta resaltará qué entradas se fueron por el camino correcto y cuáles no.

¿Es cuantitativa o cualitativa??

Se aventura en un territorio de investigación cuantitativa y puede generar una gran cantidad de datos. También se realiza de forma remota y no moderada, por lo tanto, carece de contexto de los datos que recopilamos. Antes de usar la prueba de árbol por primera vez, leí mucho al respecto, pero nunca fue lo mismo que ejecutar uno yo mismo.