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- ¿Qué es una serie de tiempo multivariada??
- El modelo de pronóstico de la serie temporal implica la combinación lineal de valores de series temporales pasadas de la variable objetivo para predecir valores futuros?
¿Qué es una serie de tiempo multivariada??
Una serie temporal multivariada consiste en más de una variable dependiente del tiempo y cada variable depende no solo de sus valores pasados, sino que también tiene cierta dependencia de otras variables.
El modelo de pronóstico de la serie temporal implica la combinación lineal de valores de series temporales pasadas de la variable objetivo para predecir valores futuros?
Los modelos de promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA) se encuentran entre las técnicas de pronóstico de series de tiempo más utilizadas: en un modelo autorregresivo, los pronósticos corresponden a una combinación lineal de valores pasados de la variable.
