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- ¿Qué es una desventaja de la clasificación única??
- Por qué la clasificación binaria es mejor que la clasificación multiclase?
- ¿Qué es la clasificación One-VS-All??
- ¿Qué hace uno versus todo el método en la regresión logística??
¿Qué es una desventaja de la clasificación única??
Una desventaja es que el conjunto de datos en el que cada clasificador está entrenado se ve desequilibrado porque hay muchos más ejemplos negativos que los positivos para cada clasificador.
Por qué la clasificación binaria es mejor que la clasificación multiclase?
La clasificación binaria se puede utilizar para una variedad de aplicaciones, como la detección de spam y la detección de fraude, mientras que la clasificación multiclase y multilabela a menudo se usa en las tareas de reconocimiento de imágenes y clasificación de documentos.
¿Qué es la clasificación One-VS-All??
Todo proporciona una forma de aprovechar la clasificación binaria. Dado un problema de clasificación con n posibles soluciones, un One-VS. -Toda la solución consiste en n clasificadores binarios separados: un clasificador binario para cada posible resultado.
¿Qué hace uno versus todo el método en la regresión logística??
La clasificación One-VS-All es un método de clasificación de múltiples clases. Se puede descomponer dividiendo el problema de clasificación de múltiples clases en múltiples modelos de clasificadores binarios. Para las etiquetas de clase k presentes en el conjunto de datos, se necesitan clasificadores binarios k en clasificación de múltiples clases de un VS.
