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- ¿Qué es el análisis de sentimientos en la minería de datos??
- ¿Cómo se recopilan los datos para el análisis de sentimientos??
- ¿Cuál es un ejemplo de análisis de sentimientos??
¿Qué es el análisis de sentimientos en la minería de datos??
El análisis de sentimientos, también conocido como minería de opinión, es un enfoque para el procesamiento del lenguaje natural (PNL) que identifica el tono emocional detrás de un cuerpo de texto. Esta es una forma popular para que las organizaciones determinen y clasifiquen opiniones sobre un producto, servicio o idea.
¿Cómo se recopilan los datos para el análisis de sentimientos??
Hay diez fuentes principales de las cuales se pueden recopilar datos de análisis de sentimiento relevantes para analizar el sentimiento. Estos incluyen noticias, información pública, redes sociales, revisiones de clientes, datos del centro de llamadas de servicio al cliente, datos de interacción de empleados, registros de salud electrónicos y más. Vamos a revisarlos en detalle.
¿Cuál es un ejemplo de análisis de sentimientos??
El análisis de sentimientos estudia la información subjetiva en una expresión, es decir, las opiniones, evaluaciones, emociones o actitudes hacia un tema, persona o entidad. Las expresiones pueden clasificarse como positivas, negativas o neutrales. Por ejemplo: “Realmente me gusta el nuevo diseño de su sitio web!"→ Positivo.
