Ingestión de metadatos

¿Qué es una ingestión impulsada por metadatos?? Ingestión impulsada por metadatos El motor es un enfoque que utiliza una forma muy diferente de ingerir datos. Asegra los procesos de carga e integración que requieren mucho tiempo mediante el uso de metadatos con los archivos que se ingieren en Hadoop.

1. ¿Qué es la tubería impulsada por metadatos??
2. ¿Qué es ETL impulsado por metadatos??
3. ¿Qué significa la ingestión de datos??
4. ¿Qué es la arquitectura meta conducida??

¿Qué es la tubería impulsada por metadatos??

ELT dirigido por metadatos permite el uso de técnicas de ciencia de datos para generar el mapeo de metadatos entre los objetos del cliente de origen y el objeto analítico final del cliente conforme. Este tipo de mapeo de metadatos se puede utilizar para crear rápidamente una tubería de ELT de cliente uniforme.

¿Qué es ETL impulsado por metadatos??

Un marco ETL basado en metadatos es un enfoque excelente para estandarizar los datos entrantes. Ayuda a simplificar lo que puede ser un proceso muy complicado. Ayuda a acelerar el desarrollo en el lado de ETL al proporcionar más flexibilidad durante el proceso de incorporación de diferentes fuentes de datos en un almacén de datos.

¿Qué significa la ingestión de datos??

La ingestión de datos es el proceso de importación de archivos de datos grandes y variados de múltiples fuentes en un solo medio de almacenamiento basado en la nube, un almacén de datos, Data Mart o Base de datos, donde se puede acceder y analizar a los que se puede acceder y analizar.

¿Qué es la arquitectura meta conducida??

Una arquitectura de metadatos es el corazón latido de cualquier implementación de BI efectiva. Proporciona un contexto vital para varios elementos de su almacén de datos, incluida la información estructural sobre las relaciones de entidad y los formatos de datos que conforman la arquitectura del EDW.