Cómo manejar los datos faltantes en R

1. Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos R?
2. ¿Cómo se maneja la falta en R?
3. Cómo ignorar los valores faltantes en R?
4. ¿Cómo leo los datos faltantes en R??

Cómo manejar los valores faltantes en el conjunto de datos R?

Función nan () para encontrar valores faltantes: esta función devuelve un vector lógico que indica todos los valores de NAN presentes. Devuelve un valor booleano. Si nan está presente en un vector, devuelve verdadero más falso.

¿Cómo se maneja la falta en R?

Para ver qué valores en cada uno de estos vectores R reconoce que faltan, podemos usar el IS.NA Función. Devolverá un vector verdadero/falso con cualquier elemento como el vector que proporcionamos. Podemos ver que R distingue entre la NA y la "NA" en X2 - NA se ve como un valor faltante, "NA" no es.

Cómo ignorar los valores faltantes en R?

En la base r, usa na. omit () para eliminar todas las observaciones con datos faltantes en cualquier variable en el conjunto de datos, o usar subconjunto () para filtrar los casos que faltan en un subconjunto de variables. Una alternativa a NA. omit () es na.

¿Cómo leo los datos faltantes en R??

En la programación R, los valores faltantes se pueden determinar por IS.Método Na (). Este método acepta la variable de datos como parámetro y determina si el punto de datos es un valor faltante o no. Para encontrar la ubicación del valor de valor perdido que () método en el que es.se pasa el método na () a cuál () método.