Cómo determinar cuándo se necesita la prueba A/B?

1. ¿Cuándo deberías ejecutar una prueba AB??
2. ¿Necesito pruebas AB??
3. ¿Cómo sé si mi prueba AB es significativa??
4. ¿Para qué usas las pruebas AB??

¿Cuándo deberías ejecutar una prueba AB??

Una prueba A/B ayuda a determinar cuál de los dos activos diferentes funciona mejor. Las pruebas A/B se utilizan para optimizar las campañas de marketing, mejorar la UI/UX y aumentar las conversiones. Hay múltiples versiones de pruebas A/B para probar páginas individuales, múltiples variables y flujos de trabajo y embudos completos.

¿Necesito pruebas AB??

Hay varios beneficios de las pruebas A/B. Las pruebas A/B le permiten aumentar la participación del usuario, reducir las tasas de rebote, aumentar las tasas de conversión, minimizar el riesgo y crear efectivamente contenido.

¿Cómo sé si mi prueba AB es significativa??

Idealmente, todas las pruebas A/B alcanzan el 95% de significación estadística, o al menos el 90%. Llegar por encima del 90% asegura que el cambio afectará negativamente o positivamente el rendimiento de un sitio. La mejor manera de alcanzar la significación estadística es probar páginas con una gran cantidad de tráfico o una alta tasa de conversión.

¿Para qué usas las pruebas AB??

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, es un experimento de marketing en el que divide su audiencia para probar una serie de variaciones de una campaña y determinar qué funciona mejor. En otras palabras, puede mostrar la versión A de un contenido de marketing a la mitad de su audiencia, y la versión B a otra.