Cómo lidiar con los datos faltantes en SPSS

1. ¿Cómo podemos manejar los valores faltantes en SPSS??
2. ¿Cuál de las siguientes es la mejor manera de lidiar con los datos faltantes en SPSS??
3. ¿Cómo se maneja los datos faltantes??

¿Cómo podemos manejar los valores faltantes en SPSS??

Puede especificar el subcomando Falling = Listwise para excluir los datos si hay un valor faltante en cualquier variable en la lista. Por defecto, se excluyen los valores faltantes y los porcentajes se basan en el número de valores que no.

¿Cuál de las siguientes es la mejor manera de lidiar con los datos faltantes en SPSS??

La regresión es útil para manejar los datos faltantes porque se puede usar para predecir el valor nulo utilizando otra información del conjunto de datos. Existen varios métodos de análisis de regresión, como la regresión estocástica.

¿Cómo se maneja los datos faltantes??

Al tratar con los datos faltantes, los científicos de datos pueden usar dos métodos principales para resolver el error: imputación o la eliminación de datos. El método de imputación desarrolla conjeturas razonables para los datos faltantes. Es más útil cuando el porcentaje de datos faltantes es bajo.