Cómo presentar mejor datos que estén incompletos?

1. ¿Cómo se trata con datos incompletos??
2. ¿Cuál es la mejor manera de manejar los datos faltantes??
3. ¿Qué debe hacer un investigador con respuestas incompletas o datos faltantes??
4. ¿Pueden los datos incompletos ser precisos??

¿Cómo se trata con datos incompletos??

Al tratar con los datos faltantes, los científicos de datos pueden usar dos métodos principales para resolver el error: imputación o la eliminación de datos. El método de imputación desarrolla conjeturas razonables para los datos faltantes. Es más útil cuando el porcentaje de datos faltantes es bajo.

¿Cuál es la mejor manera de manejar los datos faltantes??

Una forma de manejar los valores faltantes es la eliminación de las filas o columnas que tienen valores nulos. Si alguna columna tiene más de la mitad de los valores como nulos, entonces puede soltar toda la columna. De la misma manera, las filas también se pueden eliminar si tienen una o más valores de columnas como nulas.

¿Qué debe hacer un investigador con respuestas incompletas o datos faltantes??

Los investigadores podrían simplemente descartar cualquier registro (e.gramo. Cuestionario o archivo de reclamo) que le falta información. O podrían "completar" los datos faltantes utilizando lo que se llaman "imputación", ponderación o procedimientos basados ​​en modelos.

¿Pueden los datos incompletos ser precisos??

Si faltan los datos, la información no se puede validar y si no está validada, no se puede considerar precisa.