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- ¿Cómo sabes qué variable es más importante??
- ¿Cómo se calcula el factor de ponderación??
- Cómo identificar las variables predictoras más importantes en los modelos de regresión sobresalen?
¿Cómo sabes qué variable es más importante??
Una regla general es ver la variable predictor con el coeficiente de regresión estandarizado más grande como la variable más importante; la variable predictor con el siguiente coeficiente de regresión estandarizado más grande como la siguiente variable importante, y así sucesivamente.
¿Cómo se calcula el factor de ponderación??
El factor de ponderación se calcula por las llamadas totales de cada hora dividida por las llamadas totales para las horas seleccionadas.
Cómo identificar las variables predictoras más importantes en los modelos de regresión sobresalen?
Los coeficientes estandarizados y el cambio en R cuadrado cuando se agrega una variable al modelo último pueden ayudar a identificar las variables independientes más importantes en un modelo de regresión, desde un punto de vista puramente estadístico.
