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- ¿Cómo se verifica la precisión de un motor de recomendación??
- ¿Cómo se prueban un sistema de recomendación??
- ¿Cómo evalúa un código del sistema de recomendación basado en el contenido??
¿Cómo se verifica la precisión de un motor de recomendación??
La tasa de clics (CTR) es una métrica que mide cuántas personas hacen clic en las recomendaciones. La noción básica es que si más personas hacen clic en las cosas recomendadas, las recomendaciones son más relevantes para ellos. En recomendaciones de noticias, el CTR es una métrica ampliamente utilizada.
¿Cómo se prueban un sistema de recomendación??
Para los sistemas de recomendación, la solución es una evaluación fuera de línea, donde los datos históricos se utilizan para estimar cómo un usuario podría haber reaccionado a un conjunto diferente de recomendaciones colocadas frente a ellos en cierto punto, utilizando el conocimiento de lo que realmente hizo. reaccionar a más tarde.
¿Cómo evalúa un código del sistema de recomendación basado en el contenido??
Los documentos TOP-N con los puntajes de similitud más altos es la lista recomendada para un usuario basado en una consulta específica. Después de eso, puede identificar un valor para cada documento en la lista de recomendaciones, ya sea relevante o no relevante en función de la similitud con el contenido de la consulta y el documento recomendado.
