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- ¿Qué es una serie de tiempo discreta??
- ¿Cuáles son los tipos de pronóstico de series de tiempo??
- ¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y continuos??
- ¿Cuáles son los cuatro tipos de series de tiempo??
¿Qué es una serie de tiempo discreta??
Una serie temporal discreta consiste en puntos de datos separados por intervalos de tiempo que son mayores de un segundo. Una serie de tiempo discreta podría tener: un intervalo de informes de datos que es infrecuente (E.gramo., 1 punto por minuto) o irregular (e.gramo., Siempre que un usuario inicie sesión)
¿Cuáles son los tipos de pronóstico de series de tiempo??
Tipos de métodos de series de tiempo utilizados para el pronóstico
Los tipos comunes incluyen: Autorregresión (AR), promedio móvil (MA), promedio móvil autorregresivo (ARMA), promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA) y promedio de móvil integrado autorregresivo estacional (Sarima).
¿Cuál es la diferencia entre datos discretos y continuos??
Sin embargo, la principal diferencia entre datos discretos y continuos es que los datos discretos son un valor finito que se puede contar, mientras que los datos continuos tienen un número infinito de valores posibles que se pueden medir.
¿Cuáles son los cuatro tipos de series de tiempo??
Las series de tiempo son mensuales, trimestriales o anuales, a veces semanales, diarias o por hora (estudio de tráfico por carretera, tráfico telefónico), o bienal o decennial.
