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- ¿Qué es el modelado descriptivo en el aprendizaje automático??
- ¿Qué es el modelado de datos descriptivos??
- ¿Cuál es la diferencia entre el modelado descriptivo y el modelado predictivo en el aprendizaje automático??
- ¿Cuál es la diferencia entre el modelado descriptivo y prescriptivo??
¿Qué es el modelado descriptivo en el aprendizaje automático??
Un modelo descriptivo describe un sistema u otra entidad y su relación con su entorno. Generalmente se usa para ayudar a especificar y/o comprender qué es el sistema, qué hace y cómo lo hace. Un modelo geométrico o modelo espacial es un modelo descriptivo que representa relaciones geométricas y/o espaciales.
¿Qué es el modelado de datos descriptivos??
El modelado descriptivo es un proceso matemático que describe los eventos del mundo real y las relaciones entre los factores responsables de ellos. El proceso es utilizado por organizaciones impulsadas por el consumidor para ayudarlos a dirigirse a sus esfuerzos de marketing y publicidad.
¿Cuál es la diferencia entre el modelado descriptivo y el modelado predictivo en el aprendizaje automático??
Un modelo descriptivo explotará los datos anteriores que se almacenan en bases de datos y le proporcionarán el informe preciso. En un modelo predictivo, identifica patrones que se encuentran en datos pasados y transaccionales para encontrar riesgos y resultados futuros.
¿Cuál es la diferencia entre el modelado descriptivo y prescriptivo??
Los modelos que se utilizan principalmente para comprender, predecir y comunicarse se denominan modelos descriptivos, mientras que los modelos utilizados principalmente para la implementación se denominan modelos prescriptivos. Esta contribución se centra en la enseñanza de los aspectos comunes y distintivos de las dos categorías de modelos.
