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El filtrado basado en contenido utiliza similitudes en productos, servicios o características de contenido, así como información acumulada sobre el usuario para hacer recomendaciones. El filtrado colaborativo se basa en las preferencias de usuarios similares para ofrecer recomendaciones a un usuario en particular.
- Por qué el filtrado basado en el contenido es mejor que el filtrado colaborativo?
- ¿Netflix usa filtrado colaborativo o basado en contenido??
- ¿Qué es el filtrado basado en el contenido??
Por qué el filtrado basado en el contenido es mejor que el filtrado colaborativo?
El filtrado basado en contenido no requiere los datos de otros usuarios durante las recomendaciones a un usuario. Sistema de filtrado colaborativo: la colaboración no necesita que se dan las características de los elementos. Cada usuario y elemento se describe mediante un vector de características o una incrustación. Crea incrustación tanto para usuarios como para elementos.
¿Netflix usa filtrado colaborativo o basado en contenido??
Los dos sistemas de recomendación más utilizados son el filtrado basado en el contenido y el filtrado colaborativo. En esta publicación, nos centraremos en el filtrado colaborativo, ya que Netflix lo utiliza para que nuestros domingos sean más agradables. Los sistemas de filtrado colaborativo sugieren elementos basados en las preferencias de los usuarios históricamente.
¿Qué es el filtrado basado en el contenido??
El filtrado basado en contenido utiliza funciones de elementos para recomendar otros elementos similares a lo que le gusta al usuario, en función de sus acciones anteriores o comentarios explícitos.
