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La mezcla de datos implica extraer datos de diferentes fuentes y crear un conjunto de datos único, único para visualización y análisis. Para ilustrar, puede tener datos extendidos en múltiples hojas de cálculo como Excel o Hojas, sistemas de inteligencia empresarial, dispositivos de IoT, sistemas en la nube y aplicaciones web.
- ¿Qué combina múltiples fuentes de datos llamados?
- ¿Por qué es importante recopilar datos de múltiples fuentes??
- ¿Cómo puede asegurar que los datos de múltiples fuentes sean compatibles??
¿Qué combina múltiples fuentes de datos llamados?
La mezcla de datos es el proceso de combinar datos de múltiples fuentes en un conjunto de datos en funcionamiento. Este proceso está ganando atención entre analistas y compañías analíticas porque es un método rápido y directo utilizado para extraer valor de múltiples fuentes de datos.
¿Por qué es importante recopilar datos de múltiples fuentes??
Para obtener ideas realmente poderosas, debe extraer datos de múltiples fuentes. Cuanto más complejos y diversos sean sus conjuntos de datos, más sorprendente y potente serán las ideas que producirán. Las fuentes de datos adicionales aumentan sus posibilidades de informar las acciones, alimentando el crecimiento de la línea superior y en el fondo.
¿Cómo puede asegurar que los datos de múltiples fuentes sean compatibles??
Puede elegir el método de integración de datos ELT para garantizar que sus datos de origen múltiple sean compatibles con la base de datos. ELT implica extraer flujos de datos sin procesar, cargarlos en un servidor de procesamiento y luego transformarlos para normalizar los datos de acuerdo con la compatibilidad de la base de datos.
