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Las pruebas A/B también pueden ser utilizadas por desarrolladores y diseñadores de productos para demostrar el impacto de nuevas características o cambios en una experiencia de usuario. La incorporación de productos, la participación del usuario, los modales y las experiencias en el producto se pueden optimizar con las pruebas A/B, siempre que los objetivos estén claramente definidos y tenga una hipótesis clara.
- ¿Cuáles son las limitaciones de una prueba B??
- Qué variable se puede probar utilizando la herramienta de prueba A B?
¿Cuáles son las limitaciones de una prueba B??
Otra limitación de las pruebas A/B es que requiere que el probador extienda los resultados indefinidamente en el futuro. Las pruebas tradicionales de A/B asumen una visión mundial inmutable y no tengan en cuenta los cambios en las tendencias y el comportamiento del consumidor y el impacto de los eventos estacionales, por ejemplo.
Qué variable se puede probar utilizando la herramienta de prueba A B?
Esencialmente, las pruebas A/B eliminan todas las conjeturas de la optimización del sitio web y permite a los optimizadores de experiencia tomar decisiones respaldadas por datos. En las pruebas A/B, A se refiere al 'control' o a la variable de prueba original. Mientras que B se refiere a 'variación' o una nueva versión de la variable de prueba original.
