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AWS Athena

AWS Athena
  1. ¿Para qué se usa AWS Athena??
  2. Es AWS Athena es ETL Tool?
  3. ¿Cuál es la diferencia entre S3 y Athena??
  4. ¿Qué es AWS Glue vs Athena??

¿Para qué se usa AWS Athena??

Athena proporciona una forma simplificada y flexible de analizar petabytes de datos donde vive. Analice datos o cree aplicaciones de un lago de datos de Amazon Simple Storage Service (S3) y más de 25 fuentes de datos, incluidas fuentes de datos locales u otros sistemas de nubes utilizando SQL o Python.

Es AWS Athena es ETL Tool?

También encontramos a Athena como una herramienta ETL robusta, poderosa, confiable, escalable y rentable. La capacidad de programar las declaraciones SQL, junto con el soporte para Crear tabla como selección (CTAS) e insertar en declaraciones, nos ayudó a acelerar nuestras cargas de trabajo ETL.

¿Cuál es la diferencia entre S3 y Athena??

Entonces, ¿cuál es la diferencia entre S3 Select y Athena?? S3 Select es una solución liviana diseñada para permitirle usar SQL para realizar cláusulas de selección simples en un máximo de un archivo. Amazon Athena es un caballo de batalla de análisis que le permite realizar SQL en conjuntos de datos extremadamente grandes que abarcan muchos archivos con gran rendimiento.

¿Qué es AWS Glue vs Athena??

Una diferencia clave entre Glue y Athena es que Athena se usa principalmente como una herramienta de consulta para el análisis y el pegamento es más una herramienta de transformación y movimiento de datos. Creación de tablas para que Glue use en trabajos ETL. La tabla debe tener una propiedad agregada llamada clasificación, que identifica el formato de los datos.

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