Athena?

1. ¿Qué es Athena Bucket??
2. ¿Cuál es la diferencia entre particiones y bujes??
3. ¿Qué se está cubriendo en AWS??
4. ¿Cuál es el propósito de la bulleting??

¿Qué es Athena Bucket??

Para reducir el costo de escaneo de datos, Athena proporciona una opción para cubrir sus datos. Esta técnica de optimización puede realizar maravillas en la reducción de los escaneos de datos (lectura, dinero) cuando se usa de manera efectiva. Si está familiarizado con la partición de datos, puede comprender los cubos como una forma de partición hash.

¿Cuál es la diferencia entre particiones y bujes??

La partición ayuda a eliminar los datos, si se usa en la cláusula Where, donde la cubierta ayuda a organizar datos en cada partición en múltiples archivos, por lo que el mismo conjunto de datos siempre se escribe en el mismo cubo.

¿Qué se está cubriendo en AWS??

Un cubo es un contenedor para objetos. Para almacenar sus datos en Amazon S3, primero crea un cubo y especifica un nombre de cubo y una región de AWS. Luego, sube sus datos a ese cubo como objetos en Amazon S3. Cada objeto tiene una clave (o nombre de clave), que es el identificador único para el objeto dentro del cubo.

¿Cuál es el propósito de la bulleting??

El cubo en la colmena es útil cuando se trata de grandes conjuntos de datos que pueden necesitar segregarse en grupos para una gestión más eficiente y poder realizar consultas de unión con otros conjuntos de datos grandes. El caso de uso principal es unir dos conjuntos de datos grandes que involucran restricciones de recursos como límites de memoria.