Usabilidad de prueba A/B [Determinar el tamaño del grupo de prueba]

1. ¿Cómo eliges el tamaño de la muestra para la prueba AB??
2. ¿Cómo se determina el número correcto de participantes para los estudios de usabilidad??
3. ¿Puedes ejecutar una prueba A B con tamaños de muestra desiguales??
4. ¿AB está probando lo mismo que las pruebas de usabilidad??

¿Cómo eliges el tamaño de la muestra para la prueba AB??

Para probar A/B, una muestra de su lista, debe tener un tamaño de lista decentemente grande: al menos 1,000 contactos. Si tiene menos de eso en su lista, la proporción de su lista que necesita para probar A/B para obtener resultados estadísticamente significativos se vuelve cada vez más grande.

¿Cómo se determina el número correcto de participantes para los estudios de usabilidad??

En resumen, la investigación sugiere que de tres a veinte participantes pueden proporcionar resultados válidos, y una buena línea de base es de entre cinco y diez participantes. En general, debería haber más participantes para proyectos más complejos y altamente críticos; mientras que menos participantes son necesarios al probar más diseños novedosos.

¿Puedes ejecutar una prueba A B con tamaños de muestra desiguales??

Tamaño de muestra desigual

Esto puede hacerse. Sin embargo, hay algunas consecuencias. Su prueba puede tener menos poder estadístico. También es posible que deba ejecutar la prueba por más tiempo para lograr resultados estadísticamente válidos y garantizar que la variación esté impulsando un resultado positivo del usuario.

¿AB está probando lo mismo que las pruebas de usabilidad??

Las pruebas de usabilidad explican los comportamientos de los usuarios y por qué deciden hacer una acción, mientras que las pruebas A/B explican las preferencias de los usuarios y qué característica funciona mejor en su sitio. Las pruebas de usabilidad proporcionan datos cualitativos, y las pruebas A/B explican los datos cuantitativos. Para obtener resultados óptimos, use ambas opciones.